二项分布的正态近似与泊松近似的比较

在统计学史上，二项分布的近似逼近最开始的出现，是为了解决计算量的问题。而随着科技的逐步进步，计算量的问题得到了解决。而伴随着正态分布能够与更多的实际应用相结合，我们的注意力也慢慢地从众多二项分布的近似逼近，转移到正态近似中来。国内外对这两种近似分布研究了很多，也分别对其给出了不少使用建议及案例，但很少将两种分布放在一起作对比。本文尝试总结前人经验并给出自己的一点想法。将两种分布的优良性放在一起作对比，提出两者相较之下各自的优势，最后归纳总结，得出正态近似更胜一筹的结论。