人工智能辅助的小学语文课堂个性化阅读推荐系统构建

在核心素养导向的小学语文教学改革中，个性化阅读是提升学生阅读兴趣、培养阅读能力的关键，但传统阅读推荐存在“一刀切”“供需错配”等问题。本文结合小学语文阅读教学实际与小学生认知发展规律，基于人工智能技术的数据分析、精准匹配优势，探索人工智能辅助的小学语文课堂个性化阅读推荐系统构建路径，从“需求分析维度”明确系统定位、“核心模块设计”搭建系统框架、“课堂应用路径”实现落地、“优化机制”保障效能四个层面展开论述，同时剖析实践中存在的“数据安全”“人机协同不足”等问题并提出解决思路，旨在为提升小学语文阅读教学的精准性与有效性提供参考，助力落实新课标对“整本书阅读”“个性化阅读”的培养要求。