摘要：
本研究以提升初中化学教学效果为目标，探索人工智能技术支持下的个性化学习路径设计与实施策略。通过分析初中化学学科特点和学生认知差异，构建了包含学习诊断、路径规划、智能推荐和动态调整四个维度的个性化学习模型。研究表明，AI技术的应用能够有效识别学生的学习特征，提供精准的学习支持，显著提升学习效率和学习兴趣。研究提出了"数据采集-特征分析-路径生成-效果评估"的系统实施框架，开发了包括知识图谱构建、学习风格识别、智能推荐算法等关键技术方案。实践表明，基于AI技术的个性化学习路径能够适应不同学生的学习需求，为初中